zhangxiong0301
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最新评论
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jfeifjlafekae：
另外，为什么存储日志会有拆分过程，而不是rotation方式？ ...
HBASE数据架构 -
jfeifjlafekae：
“当然，数据刷写时，一个Region只要有一个列族的memSt ...
HBASE数据架构 -
hmc52107521：
你好，params.keys，params.values以及# ...
mybatis中使用map类型参数，其中key为列名，value为列值 -
zhangxiong0301：
qindongliang1922 写道AM中其它与内存相关的参 ...
（转）YARN内存配置 -
qindongliang1922：
AM中其它与内存相关的参数，还有JVM相关的参数，这些参数可以 ...
（转）YARN内存配置
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case语句和偏函数
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- scala
Scala通过case语句提供了形式简单、功能强大的模式匹配功能。但是也许你不知道，Scala还具有一个与case语句相关的语言特性，那就是：在Scala中，被“{}”包含的一系列case语句可以被看成是一个函数字面量，它可以被用在任何普通的函数字面量适用的地方，例如被当做参数传递。
Scala代码
scala> val defaultValue:Option[Int] => Int = {
case Some(x) => x
case None =>
昨天搞定了一个十万火急的issue，客户抱怨产品升级后系统会变慢和CPU使用率相当高，客户脾气很大，声称不尽快解决这个问题就退货，弄得我们 R&D压力很大，解决这个issue的任务分给了我，客户是南非的一个公司，由于时差问题，我只好在家远程解决问题，晚上8点半用 gotomeeting远程到客户电脑查看我们的系统，折腾了四个多小时，终于在凌晨时reproduce了这个high CPU，赶紧抓Log，用wireshark抓包，用gcore,gstack,strace和top保存了系统的相关输出。在第2天分析了这些文件后，找到了产品的bug，代码的作者分配了10K的缓冲区，并想当然认为10 ...
Hbase对外提供随机、实时的读写访问大数据，但问题是首先需要高效的把数据导入HBASE。通常我们通过mapreduce任务以及设置TableOutputFormat来调用hbase API导入数据。但是这样需要经过hbase的writepath：写数据到memstore，写WAL，flush
java中priorityQueue的实现
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- JAVA
PriorityQueue介绍
在平时的编程工作中似乎很少碰到PriorityQueue（优先队列） ，故很多人一开始看到优先队列的时候还会有点迷惑。优先队列本质上就是一个最小堆。前面一篇文章介绍了堆排序和堆的性质。而堆又是什么呢？它是一个数组，不过满足一个特殊的性质。我们以一种完全二叉树的视角去看这个数组，并用二叉树的上下级关系来映射到数组上面。如果是最大堆，则二叉树的顶点是保存的最大值，最小堆则保存的最小值。
下面是一个典型的优先队列的结构图：
它的每个父节点都比两个子节点要小，但是整个数组又不是完全顺序的。
有了前面的这些铺垫，我们再来 ...
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap是一个线程安全的Hash Table，它的主要功能是提供了一组和HashTable功能相同但是线程安全的方法。ConcurrentHashMap可以做到读取数据不加锁，并且其内部的结构可以让其在进行写操作的时候能够将锁的粒度 ...
HBase的Block Cache实现机制分析
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- HBASE
本文结合HBase 0.94.1版本源码，对HBase的Block Cache实现机制进行分析，总结学习其Cache设计的核心思想。
1. 概述
HBase上Regionserver的内存分为两个部分，一部分作为Memstore，主要用来写；另外一部分作为BlockCache，主要用于读。
写请求会先写入Memstore，Regionserver会给每个region提供一个Memstore，当Memstore满64MB以后，会启动 flush刷新到磁盘。当Memstore的总大小超过限制时（heapsize * hbase.regionserver.global.mems ...
hbase中的MSLAB
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- HBASE
CDH用MSLAB避免Hbase FullＧＣ
使用Hbase过程中如果出现长时间Stop-The-World GC，会造成以下两种影响：
1. 在Stop-The-World GC过程中，用户请求被阻塞，导致明显的延迟甚至超时。
2. Hbase通过zookeeper维系集群节 ...
hbase优化（1）
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- HBASE
因官方Book Performance Tuning部分章节 没有按配置项进行索引，不能达到快速查阅的效果。所以我以配置项驱动，重新整理了原文，并补充一些自己的理解，如有错误，欢迎指正。
配置优化
zookeeper.session.timeout
默认值：3分钟(180000ms)
说明：RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间。当超时时间到后，ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除，HMaster收到移除通知后，会对这台server负责的regions重新balance，让其他存活的RegionServer接管.
调优：
这个ti ...
实时系统HBase读写优化--大量写入无障碍
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- HBASE
在使用hbase过程中发现在写入hbase的数据量很大时，经常发生写不进去的情况。而我们基于hbase的应用是对实时性要求很高的，一旦hbase不能读写则会大大影响系统的使用。下面将记录hbase写优化的过程。
1.禁止Major Compaction
在hbase进行Major Compaction时，该region将合并所有的storefile，因此整个region都不可读，所有对此region的查询都会block。HBase默认一天左右执行一次Major Compaction。我们将Major Compaction禁掉并用Cron脚本每天在系统空闲时对所有表执行major co ...
HIVESERVER2问题解决
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- HIVE
hiveserver2是hiveserver的高级版本，在安全和并发上有所增强。hiveserver2相关的基础参数有：
hive.server2.transport.mode – 默认值为binary（TCP），可选值HTTP，0.13版本后开始支持。
hive.server2.thrift.http.port– HTTP的监听端口，默认值为10001。
hive.server2.thrift.min.worker.threads– 最小工作线程数，默认为5。
hive.server2.thrift.max.worker.threads – 最大工作线程数，默认为500。 ...
hiveserver2配置
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- HIVE
在之前的学习和实践Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作，并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，但HiveSever有时被称为Thrift server，而HiveServer2却不会。既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveSer ...
说起内部类这个词，想必很多人都不陌生，但是又会觉得不熟悉。原因是平时编写代码时可能用到的场景不多，用得最多的是在有事件监听的情况下，并且即使用到也很少去总结内部类的用法。今天我们就来一探究竟。下面是本文的目录大纲：
一.内部类基础
二.深入理解内部类
三.内部类的使用场景和好处
四.常见的与内部类相关的笔试面试题
若有不正之处，请多谅解并欢迎批评指正。
请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3811445.html
一.内部类基础
在Java中，可以将一个类定义在另一 ...
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1、Map阶段的优化(map phase)
2、Reduce阶段的优化(reduce phase)
3、Map与Reduce之间的优化(spill, copy, sort phase)
3.1 Spill 与 Sort
3.2 Copy
问题导读1、Hadoop YARN常见问题有哪些？2、你是如何解决这些问题的？ 本文汇总了几个hadoop yarn中常见问题以及解决方案，注意，本文介绍解决方案适用于hadoop 2.2.0以及以上版本。 （1） 默认情况下，各个节点的负载不均衡（任务数目不同），有的节点很多任务在跑，有的没有任务，怎样让各个节点任务数目尽可能均衡呢？
1.YARN中处理能力的基本单元是什么？2.什么是保留内存？3.4到8G Container建议多少M？在Hadoop2.0中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container. 这样可以精简MapReduce, 使之专注于其擅长的